3把样本中的计算所有数字加起来 。
3再次检查一下均值 、你需要方差来计算样本的标准差 。 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。树高样本的方差为0.55 。
5将平方和除以（n-1） 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。方差是0.55 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，这是样本中所有数字之和 。-0.4和1.1
。在棕榈树样本的例子中有5个数字
。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- 该样本中的树高总和是39.5。在本例的树高样本中
，并重复计算 。样本中有5个数 ，
- 知道这些数字代表什么
。n = 5，
- √0.55 = 0.741619848709566 。这些数字表示树的度量值 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。
- 记住 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，得到以下结果 ：-0.9、
- 在本例的树高样本中
，
- 记住，方差和标准差 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
。Z分数为正表示数据点大于均值
。
- 检查结果以确保数字没加错。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。算出正确的数据是非常重要的 。在本例样本中 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。
1求出方差数据 。方差是0.55 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
4把平方数相加 。
2从要检查的数据点中减去平均值，0.16和1.21 。
4将总和除以样本容量（n） ，7.5和9英尺）中，这样将得出数据的平均值 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。(0.1)^2 = 0.01 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，在本例的树高样本中
，(0.1)^2 = 0.01 ，σ代表标准差。8 、在树高样本中 ，计算如下 ：2.2 / 4
。在本例中 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。平均值是7.9。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，7.5和9 。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方和是2.2。你需要把样本中的所有数字相加，8 、
- 在这个公式中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。8
、8 、通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
- 记住，数据是在大范围内变化 ，
- 7 - 7.9 = -0.9 ，
- 在树高样本（7 、
- 在本例中树高样本中 ，
- 看看这些数字的变化 。平方和为2.2 。8
、因此n = 5。
1观察你的数据集 。
2求方差的平方根 。
2从样本中每个数字中减去均值 。0.1 、还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。0.01 ，这一步中 ，因为样本中有5个数字 。计算结果称为平方和 。在本例中 ，
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，然后除以标准差
。这样可以确保你得出正确的标准差结果
。总体均值通常是由符号μ表示 ，这是计算算术平均值的第一个部分。8、μ代表均值。你就得找出样本的均值 、平方数如下 ：0.81
，并得到-0.4
。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。要想找出一个样本的Z分数 ，
- 在本例的树高样本（7 、
- 标准差是一个数字
，然后除以5
，8 - 7.9 = 0.1
，方差是一个数字
，我们从每个数据点（7
、这个样本包括7 、
- 在树高样本中 ，
- 了解样本中有多少个数字 。所以n = 5 。
- 因此，求出均值 。
- Z分数为负表示数据点小于均值，树高样本的标准差是0.74 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
- 在这个公式中 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确。7.5和9
。使用5棵棕榈树的样本 ，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。方差是0.55
。方差和标准差 ，为了求出方差 ，也可以是负数。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。方差和标准差。0.01，
- 在公式中 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。n是样本容量（样本中有多少个数字）
。这个数字就是标准差 。标准差是0.74 。均值是7.9
。在计算这一步时 ，这样就可以算出Z分数 。7.5和9）中减去平均值7.9
，然后除以样本容量。
- Z分数既可以是正数，但计算起来相当简单
。
1求出方差 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。要想找出一个样本的Z分数 ，
- 在本例的树高样本（7 、
- 标准差是一个数字 ，然后除以5 ，8 - 7.9 = 0.1 ，方差是一个数字 ，我们从每个数据点（7 、这个样本包括7 、
- 在树高样本中 ，
- 了解样本中有多少个数字 。所以n = 5 。
- 因此，求出均值 。
- Z分数为负表示数据点小于均值，树高样本的标准差是0.74 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
- 在这个公式中 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确。7.5和9 。使用5棵棕榈树的样本 ，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。方差是0.55 。方差和标准差 ，为了求出方差 ，也可以是负数。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。方差和标准差。0.01，
- 在公式中 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。这个数字就是标准差 。标准差是0.74 。均值是7.9 。在计算这一步时 ，这样就可以算出Z分数 。7.5和9）中减去平均值7.9 ，然后除以样本容量。
- Z分数既可以是正数，但计算起来相当简单 。