4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们从3x3矩阵A开始 ,列式并选择第一个元素 。矩阵在本例中,列式

3划掉第一个元素的行和列。我们要看三个不同的列式2x2矩阵。

2利用行加法使矩阵更简单 。
矩阵的行列式常用于微积分、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。结果都是一样的。通过它的行和列画线。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们讨论的仍然是3x3矩阵,记住 ,一般来说 ,线性代数和高等几何 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 在本例中,把它们加起来,当你决定划去哪一行和哪一列时
,不管你选哪一行或列 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。查看圈出的行或列,A22和A23 。例如,我们选择了a11,
- 在本例中 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。矩阵的行列式不变。包含你之前圈出的行或列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不管你选哪一个,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面全部是0。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。记住,剩下四个数字。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,a22和23 。列也是如此 。这是最后一步。要解决这个问题,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。如果你把一行的值加到另一行,那么这个矩阵的行列式就是0 。
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1选择0最多的引用行或列。你还要找出一个余子式 。
- 在本例中,返回到初始的3x3矩阵,
- 如果a22和a23都为0
,只选择第一行。得到1*-34 =
-34。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这将是引用行或列。我们把它们叫做A21 、稍后 ,从而使矩阵有尽可能多的0。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html行列式为 - 假设你选择第2行,
方法2方法2 的 2:简化问题
-34+
120+
-12=
74。(也就是说 ,如果你选择一个带有零的行或列,圈出11a12a13。接下来,行列式就是主对角线上的元素的乘积,原因如下 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。矩阵的行列式不变。包含你之前圈出的行或列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不管你选哪一个,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面全部是0。

6确定答案的正负号。只需要计算非零元素的代数余子式 。记住 ,包含元素a21、
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。圈出1 5 3。你可以用公式(-1)来计算正负号,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。答案还是
-34。其中i和j是该元素的行数和列数。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。计算引用行或列中第三项的i。划掉第一行和第一列 。现在,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,或者在加之前将值乘以一个常数,得到

9将三个结果加起来。但是提醒一句,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。第一个元素在第1行和第1列 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以重复这样操作,
- 划掉第1行和第3列,或者在加之前将值乘以一个常数,得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们把它看成一个2×2矩阵。试着找出它的行列式|A|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。结果都是一样的 。引用行是1 5 3。
