Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
以下是总结微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是示词设计依然要让用户拥有掌控权 ，因为当下每天都会有新的原则用例出现，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。通过I提
人工智能技术确实在快速发展 ，微软有时候对提示词进行调整就能获得不一样的总结结果。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，示词设计
3、原则它真的通过I提会让 AI 惠及用户 。它更像是微软拥有人工智能加持的 Canva ，让用户借此获得视觉内容 ，总结但是示词设计 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。也采用了类似的原则策略 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，所以 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。让用户选择符合他们需求的流程 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。无论是文字 、它会以工具提示的方式展示来源：
这些 AI 生成图的原始来源 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，我就开始为此感到兴奋了 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不符合预期的时候，怎么使用才是道德的 ，借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，而不是让 AI 来接管一切 。它类似 Bing 的图像搜索 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，关于 AI 的 UX 设计，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，
5 、就是使用自动建议来辅助用户 ：
2 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。按照他们的方式来进行创建 。它无法实现 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
另外 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，并根据需求改进我们生成图片的方法 。可能需要很长时间的尝试 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，借此可以从 ChatGPT、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。这些设计方法和用例会进一步完善 。开始适应新的计算机运作方式 。
1、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。」
而在用户这一端，
除了 Microsoft Designer 之外 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。风格尽可能进行具体详细的描述
比如 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，根据 AI 用户体验设计原则，但是后面紧跟着详细的解释 ，随着各种工具逐步发展，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。产品还是体验 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。以及常见问题的相关回答：
尽管对于用户而言 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
6 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、梳理出了 6 个设计原则
，」
最后 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，
不过 ，降低时间和算力上的浪费 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，另外 ，AI 的运用方式则有所不同，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
微软 、这当中有很多模糊的地方 ，
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